Google AI memecahkan masalah sains berusia 50 tahun dengan 'kemajuan yang menakjubkan' -

Google AI memecahkan masalah sains berusia 50 tahun dengan ‘kemajuan yang menakjubkan’ –

Posted By : HK Pools

Masalah sains berusia 50 tahun yang kini telah dipecahkan dapat memungkinkan perubahan dramatis dalam perang melawan penyakit menular, kata para peneliti.

Para ilmuwan telah mencoba untuk memecahkan masalah berusia 50 tahun dari “pelipatan protein”, yang memetakan bentuk 3D dari protein yang bertanggung jawab atas banyak penyakit seperti kanker dan COVID-19.

Google Deepmind mengklaim telah membuat program bernama “AlphaFold”, yaitu kecerdasan buatan yang mampu menyelesaikan masalah tersebut hanya dalam hitungan hari.

Menurut para ahli, jika berhasil, solusi ini akan datang “beberapa dekade” sebelum diharapkan, dan berpotensi memiliki efek transformatif dalam cara pengobatan penyakit menular.

Ada 200 juta protein yang diketahui saat ini, tetapi hanya sebagian kecil dari mereka yang benar-benar telah dibuka bagi para ilmuwan untuk sepenuhnya memahami bagaimana mereka bekerja dan apa yang mereka lakukan.

AI memecahkan masalah sains berusia 50 tahun dengan'kemajuan yang menakjubkan'
Model protein 3D

Saat ini “Terlalu dini untuk mengatakan” jika penguncian COVID-19 nasional lainnya perlu dilakukan setelah Natal, menurut seorang menteri kabinet senior. George Eustice mengatakan bahwa “Anda tidak dapat mengesampingkan apa pun” ketika dia ditanyai tentang tindakan “tinggal di rumah” lebih lanjut.

DeepMind telah mengerjakan proyek AI ini dengan Eksperimen Komunitas Luas ke-14 pada Penilaian Kritis Teknik untuk Prediksi Struktur Protein (CASP14), yang merupakan sekelompok ilmuwan yang telah menyelidiki masalah tersebut sejak 1994.

“Protein adalah molekul yang sangat rumit, dan struktur tiga dimensinya yang tepat adalah kunci dari banyak peran yang mereka lakukan, misalnya insulin yang mengatur kadar gula dalam darah kita dan antibodi yang membantu kita melawan infeksi,” Dr John Moult, ketua dari CASP14, kata.

“Bahkan penataan ulang kecil dari molekul penting ini dapat memiliki efek bencana pada kesehatan kita, jadi salah satu cara paling efisien untuk memahami penyakit dan menemukan pengobatan baru adalah dengan mempelajari protein yang terlibat.”

“Ada puluhan ribu protein manusia dan milyaran dalam spesies lain, termasuk bakteri dan virus, tapi untuk membentuk satu protein saja membutuhkan peralatan yang mahal dan bisa memakan waktu bertahun-tahun.”

Iklan Windows H2B

Peraih Nobel dan presiden Royal Society, Profesor Venki Ramakrishnan, berkata: “Pekerjaan komputasi ini mewakili kemajuan menakjubkan dalam masalah pelipatan protein, tantangan besar selama 50 tahun dalam biologi.”

AI memecahkan masalah sains berusia 50 tahun dengan'kemajuan yang menakjubkan'
Profesor Venki Ramakrishnan

“Itu telah terjadi beberapa dekade sebelum banyak orang di lapangan bisa memprediksi.”

Ini terjadi setelahnya Dokter, ilmuwan, dan industri perhotelan semuanya mengatakan bahwa rencana Boris Johnson untuk balon Natal adalah sebuah kesalahan; selama lima hari antara tanggal 23 dan 27 Desember, orang-orang di seluruh Inggris Raya dapat bergaul dengan keluarga lain dalam balon Natal.

“Akan sangat menarik untuk melihat banyak cara yang secara fundamental akan mengubah penelitian biologi.”

DeepMind mencatat bahwa antara lain, prediksi struktur protein ini dapat menjadi bagian penting dalam menanggapi pandemi di masa depan, dan telah menggunakan teknologi pembelajaran mesinnya pada struktur protein pada virus corona SARS-CoV-2, yang menyebabkan COVID. -19.

About the author